Third Point 是 Daniel Loeb 于 1995 年在纽约创立的对冲基金(现址 55 Hudson Yards),机会主义横跨股票多空、公司与结构化信贷、CLO 和风险投资,旗舰离岸基金自 1996 年以来年化净回报约 13%。Loeb 以毒舌犀利的季度信和激进维权著称——Yahoo、Sony、雀巢、迪士尼都曾是其施压对象,其信件长期被华尔街视为必读。
这篇是Third Point对冲基金2026年4月的月报,讲基金上个月赚了4.5%,年内累计4%。主要靠科技和工业股票,比如亚马逊、谷歌、博通;也披露了持仓和做空(押注股价下跌)情况。对普通投资者的意义:可以看出专业大机构在买什么、躲什么,比如对科技股依然积极,但金融股是亏钱的;两笔做空一赚一亏,说明看跌也并非稳赢。值得一看因为它能帮你了解聪明钱的配置方向,但别照抄,毕竟对冲基金费用高、风险大,普通人和它的处境不同。
Third Point 发布2026年4月业绩更新:Third Point Offshore Fund当月回报4.5%,年初至今4.0%。多头仓位66.4%,空头22.5%,净敞口48.1%;总仓位110.4%。当月主要盈利来自Amazon.com、Alphabet、Broadcom、TSMC及CRH PLC的多头,亏损来自Quebecor、Danaher及Paramount Skydance;年初至今赢家为MasTec、Siemens Energy、Amazon及Carpenter Technology,输家为CoStar、Capital One及Somnigroup。最大多头持仓为Amaz
本月 Third Point Offshore Fund 净值 +4.5%,年内累计 +4.0%;报告未披露基准回报。
| 口径 | 本月 | 年初至今 |
|---|---|---|
| Third Point Offshore Fund(净值口径) | 4.5% | 4.0% |
| Third Point Master Fund 总组合(毛回报) | 5.8% | 5.9% |
| Third Point Master Fund 总组合(净回报) | 4.5% | 4.0% |
4 月是 Q2 首月,QTD 与 MTD 同为 4.5%。按资产类别拆分,Master Fund 本月净回报:股票 +3.7%、信用 +0.6%、Privates -0.1%、Other +0.2%;年内为股票 +2.7%、信用 +0.8%、Privates -0.2%、Other +0.6%(分项因四舍五入与合计略有出入)。
本月盈利集中于科技与工业多头,两笔未具名空头一赚一亏;年内 Industrials & Materials 净赚 5.1% 居首、Financials 净亏 2.8% 垫底。报告只列名单、不披露各标的盈亏幅度。
| 标的 | 本月归类 |
|---|---|
| Amazon.com Inc. | 赢家 |
| Alphabet Inc | 赢家 |
| Broadcom Inc | 赢家 |
| TSMC | 赢家 |
| CRH PLC | 赢家 |
| 未具名空头(报告标注 "Short") | 赢家 |
| 未具名空头(报告标注 "Short") | 输家 |
| Quebecor Inc | 输家 |
| Danaher Corp | 输家 |
| Paramount Skydance Corp | 输家 |
| 标的 | 年内归类 |
|---|---|
| MasTec Inc | 赢家 |
| Siemens Energy AG | 赢家 |
| Amazon.com Inc. | 赢家(月度、年内双上榜) |
| Carpenter Technology Corp | 赢家 |
| Keysight Technologies Inc | 赢家 |
| CoStar Group Inc | 输家 |
| Capital One Financial Corp | 输家 |
| Somnigroup International Inc | 输家 |
| Brookfield Corp | 输家 |
| Indra Sistemas SA | 输家 |
MTD 股票多头毛赚 4.9%、空头 -0.1% 几乎打平;年内空头合计毛赚 1.8%(Fundamental & Event 空头 +1.7%)。年内行业归因:Industrials & Materials 净 +5.1%(多头 +5.3%)、Financials 净 -2.8%(多头 -3.3%)、Enterprise Technology 净 +1.4%、Consumer Discretionary 净 -0.7%。
报告只给出月末持仓快照、无环比数据,具体增/减仓方向未明示;当前总组合多头 110.4%、空头 22.7%、净敞口 87.6%(毛敞口 133.1%)。
资产配置为 Third Point Offshore Fund 80% / Malibu Life Reinsurance SPC 20%(脚注注明截至 2025-12-31);业绩按最高费率份额口径披露(2% 管理费 + 20% 业绩提成)。
在披露的P&L attribution中,Gross与Net之间的差异并非简单的“扣费”,而是隐含了一套基于最高费率与平均敞口的估算逻辑。投资者若忽视这一设计,可能会对实际净回报的韧性产生误判。
费用模型的保守与激进两面性
示例量化(假设某子组合Gross P&L为+10%)
| 项目 | 数值(占Gross P&L比例) |
|---|---|
| Gross回报 | 10.0% |
| 管理费(2%年化,按期间比例) | 约0.5%(按月) |
| 激励分配(20% × (10% - 0.5%)) | 1.9% |
| 净归属回报 | 7.6% |
| 真实投资者回报(若管理费优惠至1.5%) | ≈8.1% |
> 上述计算仅为示例,实际费用分摊按平均总敞口比例进行,且管理费用和运营费用在子组合间分配假设为统一费率——这本身就承认了“无法精确到每个仓位”,因此Net P&L在不同仓位间的相对排序可能失真。
费用分摊度量的“模糊正确”
文中坦承“inherent difficulty in determining and allocating the expenses on an investment or sub-portfolio group basis”,因此采用统一费用率。这对个股归因尤其不利:一个高Beta、高换手的小盘股与一个低波动的大盘股,实际运营费用(如研究、交易成本)差异极大,但Net attribution会“一视同仁”地扣费。这导致Net P&L对于交易型机会的吸引力可能被系统性低估,而对持有型资产的吸引力被高估。
激励计提的规则为:只有当期P&L为正,且处于MTD计提区间内的仓位才负担激励分配。这种做法在数学上会人为制造“涨时扣费、跌时免费”的不对称性。
对比:标准高水位线基金 vs. Third Point此次披露
| 维度 | 标准高水位线基金 | 本说明中的Net attribution模型 |
|---|---|---|
| 计提基础 | 基金整体净值 | 各子组合/个股独立,且受“正P&L”门控 |
| 亏损回拨 | 需先弥补历史亏损至新高 | 仅回拨上月YTD已计提部分,不追溯更早亏损 |
| 费用分配 | 通常按基金整体净资产 | 按平均总敞口比例分摊,统一费率假设 |
这种设计在“结构性产品”或“单元化基金”中常见,但在传统对冲基金中相对少见。对投资者而言,它更像是一种“业绩仿真”,而非实际收费规则的映射。
“Constructivism”被定义为“以提升股东价值为目的、与发行人沟通但未升级为实际行动”的立场;而“Activism”则指“当前正在进行的积极活动”。这中间存在广阔的灰色地带:
实证意义:Third Point作为知名维权基金,其“activism”仓位通常具有更高的alpha预期,但也被赋予更高的费用与风险。如果仓位被放在“constructivism”下,投资者可能低估其实际参与程度和流动性风险。
说明中披露了多种敞口和调整方式,这些差异会导致表面数据与真实风险之间存在显著错位。
| 口径类型 | 纳入项 | 排除项 | 对风险解读的影响 |
|---|---|---|---|
| 原始敞口 | 正股、期货、互换 | —— | 最直观,但未反映期权非线性 |
| Beta-adjusted | 按Beta折算相对S&P敞口 | 期权以Delta调整 | 对汇率和利率敏感度失真;非美元资产用周度收益,Beta才有一年历史,短期波动被平滑 |
| Dollar-adjusted | 期权以当前市值计入 | 期权Delta被替代 | 期权时间价值与内在价值混入,非方向性风险被隐藏 |
| 总资产敞口 | 包含固定收益、ABS等 | 利率掉期、外汇、宏观、遗留房地产、应收款 | 大量宏观对冲不在主要敞口表上,净风险被低估 |
特别注意:说明明确“Interest rate swaptions, rates and FX related investments are excluded from exposure figures”。这相当于在敞口报告中完全剔除了所有利率与外汇衍生品——而Third Point的宏观策略通常较大规模使用这些工具。因此,投资者看到的“敞口”基本等同于股票与信用多头/空头,无法判断其对利率曲线或汇率的实际方向性押注。
Beta调整的另一陷阱:对非美元资产使用周度收益率计算Beta,这会低估波动性(因周度采样会抹平日内与日间波动),使得海外资产的Beta偏低,进而夸大其“对冲后”的净敞口质量。
“Other”不仅包含macro investments,还涵盖“未直接归因于子资产类别的P&L”,例如:
这类项目在MTD/YTD P&L中占比可能相当可观,尤其在利率周期反转或汇率剧烈波动时。更微妙的是,它还包括“certain P&L components not directly attributed to individual sub-asset classes”——这为企业级对冲(如组合层面购买的指数看跌期权)提供了归属上的“后门”:这些成本/损益放入Other,导致各部分归因之和可能不等于基金整体净收益,而异动原因又无法逐项追踪。
关于日期“31 March, 2026”:给出的ASC Levels数据截至2026年一季度末,而非更近的日期。这说明该文件可能在二季度初期仍使用一季末估值,投资者需关注时间滞后对流动性资产与不活跃资产(遗留私有投资)估值的影响。
对于理性投资者,应把这份说明视为“业绩解释的假设集合”,而非“已实现收益的披露”。只有当实际收费规则与这些假设高度吻合时,Net P&L attribution才具备直接参考价值;否则,它只是评估相对强弱的一个加权指南——且权重本身充满了主观取舍。